2024年4月30日，Salesforce的Tableau部门在Tableau Conference 2024活动上展示了其下一代数据分析的愿景，AI是其核心。Tableau的软件旨在帮助数据分析师和企业用户从企业数据中受益。
过去一年中，Tableau越来越多地利用AI来增强数据洞察力，使其用户更容易从数据中释放价值。在会议上，Tableau将推出新的更新，并讨论之前宣布的AI功能，包括Tableau Pulse和Einstein Copilot for Tableau。
公司引入了Viz Extensions，为用户提供了增强的视觉库，用于创建数据可视化。此外，Tableau Desktop Public Edition将使用户能够更轻松地在本地系统上处理公共数据。
Salesforce还提供了关于其下一轮创新和更新的指导。Tableau的CEO Ryan Aytay在会议前的媒体简报中描述了数据分析行业中的三个创新浪潮。第一波是全服务分析，需要编码；第二波实现了自助式可视化；现在正在发生的第三波是数据分析的消费者化，使洞察力对所有员工都可访问。
Tableau的未来和我们现在所处的第三波，都是关于交付我们从分析师那里来的东西，这是深入的视觉化、数据编目、数据准备等。但这也是关于为每个人带来数据和AI，因为我自己当然也是商业用户，但我也需要数据来完成我的工作。
AI如何为数据分析注入新活力
在会议上，公司将详细介绍其Tableau Pulse服务的系列新功能。Tableau Pulse于今年2月22日普遍可用，提供了一种AI驱动的服务，利用自然语言查询帮助构建数据可视化，并突出显示重要的指标、趋势和建议。Tableau的SVP兼CMO Elizabeth Maxon表示，迄今为止已有超过3000个组织部署了Pulse。
Tableau Pulse现在新增了一个名为Ask Q&A的功能，帮助用户更容易找到关于数据的正确问题。Tableau Pulse还增加了新的Metrics Bootstrapping功能，帮助用户创建和跟踪新的指标，帮助组织。
新的Metrics Goals功能进一步推动了指标的发展，使用户能够更轻松地将特定指标的进度与特定目标进行比较。
分析的未来在于使数据更易于处理
Tableau的首席产品官Southard Jones分享了对分析未来的前瞻性愿景，解决了数据碎片化、对数据的信任、嵌入式洞察力和可重用性等挑战。
我们所有人都想从中获取洞察力的数据包括非结构化数据、结构化数据，甚至是流数据。因此，你可以想象一个未来的世界，Tableau允许你引入任何类型的数据。
Jones展示了一个名为敏捷语义学的概念，以弥合一次性探索性分析和对正式管理指标的需求之间的差距。敏捷语义学能力将帮助用户首先能够使用数据，去除重复项并确保数据整体上是干净的。
在数据清洗之后，系统将能够查看任何类型的数据并提出指标或层次结构建议。整个过程将帮助用户更容易地为更多类型的数据分析创建受信任和管理的指标。
Tableau将把数据洞察力与行动联系起来
Tableau还旨在帮助组织使数据洞察力更具可操作性。Jones指出，他在数据分析和商业智能领域已经工作了二十年，现实情况是，洞察力往往不会轻易转化为行动。
今天的现实情况是，这是一个完全离线的活动，你得到一个洞察力，你去别的地方，你告诉别人你应该怎么做。最好的情况是，这是一个离线活动，最坏的情况是，洞察力在藤上枯萎。
Tableau将越来越多地嵌入分析工具中，人们可以在其中工作。例如，他指出，显示客户支持团队做得很好的指标可以与工作流工具联系起来，使人力资源能够获得批准，为团队提供奖金。
Jones强调，组织需要的不是现代数据堆栈，而是更开放的数据堆栈。我开玩笑说，这个行业有一个叫做现代数据堆栈的术语，但唯一现代的是写代码的人比我年轻。现代数据堆栈需要重新思考，事情需要变得更加开放。
更多信息，请参阅原文链接：VentureBeat。
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